AI 에이전트를 고용하라

최신 모델에서 통하지 않는 옛 프롬프트 방식과 지금 권장되는 방식을 항목별로 비교합니다.

프로젝트에 지침과 파일을 한 번 설정하면 대화마다 같은 조건을 다시 설명하지 않아도 됩니다. 설정 순서를 정리했습니다.

역할을 나눈 전문가 페르소나에게 토론시켜 결론을 검증하는 방법입니다. 연구 근거와 적용 예시를 함께 실었습니다.

입력창에서 Cowork를 선택하고 작업을 지정하면 로컬 파일을 열어 처리하고 결과를 파일로 저장합니다. 요금제와 시작 순서를 정리했습니다.

Chat 대신 Work를 선택하면 연결된 도구에서 자료를 모아 슬라이드와 스프레드시트로 만듭니다. 요금제와 시작 순서를 정리했습니다.

이메일 요약으로 시작해 데이터 분석, 주간 브리핑 자동화까지 갑니다. 프롬프트를 그대로 복사해 붙여넣으면 됩니다.

스탑워치, 랜딩 페이지, GitHub 배포, 엑셀 기반 PPT까지 난이도순 여덟 과제입니다. 프롬프트를 그대로 복사해 실행합니다.

Git과 GitHub의 차이부터 정리합니다. 결과물을 올리고 Vercel과 Netlify로 웹 주소를 만드는 절차를 다룹니다.

설치부터 첫 실행까지 20개 항목의 점검표입니다. 설치 명령은 운영체제별로 복사해 쓰도록 정리했습니다.

슬래시 명령어 60개와 단축키, 세 가지 모드를 정리했습니다. 먼저 익힐 12개는 따로 표시했습니다.

컨텍스트 관리를 중심으로 한 다섯 가지 원칙입니다. 효과가 큰 세 가지를 앞에 표시했습니다.

모델을 감싸는 환경 설계가 결과를 바꾸는 이유를 정리했습니다. 하네스를 이루는 구성 요소를 단계별로 설명합니다.

내장 도구, MCP, 커넥터, 스킬, 플러그인 다섯 가지의 차이와 관계를 지도 한 장으로 정리했습니다.

큰 작업을 여러 에이전트에 나눠 맡기는 방법입니다. /goal로 목표를 고정하고 작업을 분배하는 절차를 다룹니다.

AGENTS.md, CLAUDE.md, MEMORY.md 세 파일로 대화마다 반복하던 규칙 설명을 대체합니다. 템플릿을 그대로 씁니다.

반복해 설명하던 형식과 말투를 스킬로 저장하면 한 줄 호출로 실행됩니다. 스킬 제작 순서를 정리했습니다.

스킬과 MCP를 한 폴더로 묶어 한 줄 명령으로 설치하게 만듭니다. 팀에 배포하는 절차를 다룹니다.

목표 조건을 만족할 때까지 AI가 스스로 반복 실행하는 구조입니다. 실패한 테스트를 자동으로 고치는 루프 설계를 다룹니다.

실행 시각과 작업을 등록하면 정해진 때에 클라우드에서 실행합니다. 노트북 전원 상태와 무관합니다.

상시 가동하는 컴퓨터나 임대 서버에 오픈소스 에이전트를 설치합니다. Claude나 ChatGPT를 연결해 텔레그램으로 호출합니다.

구글 드라이브, 카카오톡, DART 공시, 법령 검색, 텔레그램 다섯 가지를 Claude에 연결합니다. 설정 화면과 복사용 주소를 실었습니다.

목표 설정부터 검증까지 일곱 단계로 묶은 작업 절차입니다. 강의안과 제안서를 같은 절차로 만듭니다.

기획서 한 장과 명령 네 개로 시작합니다. AI 리뷰어 9명의 검수를 거쳐 약 8시간 만에 책 한 권 분량의 초안이 나옵니다.

수업 첫 실습에서 나온 시 47편입니다. 쓰고 비평하고 다시 쓴 결과를 여섯 묶음으로 정리했습니다.

같은 한 줄 지시에서 출발한 스탑워치 29종입니다. 디자인과 구현 방식이 각각 다릅니다.

수강생이 투자 리서치, 딜 스크리닝, 브랜드 기획, 가맹 상담 업무를 스킬로 만들었습니다. 실제로 실행해 나온 결과물 26선입니다.

변호사, 심장내과 의사, 음악가가 만들었습니다. 개발이 본업이 아닌 참가자들이 완성한 해커톤 수상작 14선입니다.

홍수 예보, 복지 사각지대 발굴, 딥페이크 수사 등 정부가 도입한 AI 서비스 16건을 배경, 기능, 성과로 정리했습니다.

.md는 Claude가 읽는 파일이고 .html은 Claude가 만드는 파일입니다. 자주 쓰는 여덟 가지를 역할별로 정리했습니다.

만든 스킬을 공개할 때 적용할 라이선스를 정합니다. MIT부터 AGPL까지 다섯 가지를 개방 범위에 따라 비교합니다.

AI 70년을 여섯 장면으로 나누고 핵심 용어 73개를 정리한 사전입니다.