5분 오리엔테이션

이름의 유래

Claude와 ChatGPT, 이름은 어디서 왔을까요?

Claude 사람 이름에서

Claude

클로드 섀넌Claude Shannon · 1916~2001 · 미국

0과 1로 정보를 다루는 토대를 세운 수학자입니다. 그가 만든 정보 이론이 오늘날 디지털 통신과 AI의 바탕입니다.

클라우드 클로드 [ klɔːd ]

프랑스어에서 온 이름이라 영어 cloud처럼 읽지 않습니다.

Anthropic ← anthropos · 그리스어로 사람

2021년 아모데이 남매가 세웠습니다. 정관에 공익 목적을 넣은 공익 법인(PBC)입니다.

ChatGPT 기술 이름에서

Chat+GPT

Generative문장을 만들어 냅니다
Pre-trained대량의 글로 미리 학습했습니다
Transformer2017년 구글 논문이 제시한 신경망 구조입니다

이름 자체가 기술 설명입니다. 대화(Chat)에 모델 구조의 이름(GPT)을 그대로 붙였습니다.

OpenAI ← Open + AI

2015년 비영리 단체로 출발했습니다. 연구를 공개하겠다는 방향을 이름에 담았고, 2019년에 영리 부문을 두었습니다.

기능별 런칭 시점 비교

같은 기능, 누가 먼저 냈을까요?

ClaudeAnthropic

ChatGPTOpenAI

채팅핵심질문하면 답합니다

2023.07.11 claude.ai 웹 서비스 공개 모델은 2023년 3월 14일에 발표했습니다

7개월

먼저 2022.11.30 ChatGPT 웹 서비스 공개

스마트폰 앱이동 중에도 이어서 씁니다

2024.05.01 iOS 앱 공개 안드로이드 2024년 7월 16일

11개월

먼저 2023.05.18 iOS 앱 공개 안드로이드 2023년 7월 25일

프로젝트자료와 지시를 한곳에 모아 둡니다

먼저 2024.06.25 Projects 공개

6개월

2024.12.13 Projects 공개

도구 연결 표준핵심AI를 외부 도구와 데이터에 연결합니다

먼저 2024.11.25 MCP를 만들어 공개

4개월

2025.03.26 MCP 채택 발표 경쟁사가 만든 규격을 그대로 받아들였습니다

예약 실행정해진 시각에 알아서 돌립니다

2026.04.14 Routines 리서치 프리뷰 클로드 코드에서 먼저 제공했습니다

1년 3개월

먼저 2025.01.14 Tasks 베타 공개

코딩 에이전트 CLI핵심터미널에서 코드를 직접 다룹니다

먼저 2025.02.24 Claude Code 리서치 프리뷰 정식 출시 2025년 5월 22일

2개월

2025.04.16 Codex CLI 공개

클라우드 실행내 컴퓨터를 꺼도 계속 돌아갑니다

2025.10.20 Claude Code on the web 리서치 프리뷰

5개월

먼저 2025.05.16 Codex 클라우드 리서치 프리뷰

재사용 도구핵심한 번 만들어 반복해서 씁니다

먼저 2025.10.16 Agent Skills 공개 2025년 12월 18일 규격을 공개 표준으로 전환했습니다

2개월

2025.12 같은 SKILL.md 규격 채택 Codex CLI와 ChatGPT 앱이 같은 파일을 그대로 읽습니다. 목적별 챗봇 GPTs는 2023년 11월 6일에 나왔습니다

코딩 에이전트 데스크톱 앱핵심CLI를 창으로 옮겨 여러 세션을 한눈에 봅니다

먼저 2025.11.24 Claude 앱에 Code 탭 추가 맥 · 윈도우 코워크는 2026년 1월 12일 맥, 2026년 2월 10일 윈도우 순서로 데스크톱 앱에 들어왔습니다

2개월

2026.02.02 Codex 앱 공개 맥 2026.02.02 · 윈도우 2026.03.04 ChatGPT Work는 2026년 7월 9일 데스크톱 앱에 들어왔습니다

업무 위임핵심목표만 주면 결과를 파일로 받습니다

먼저 2026.01.12 Cowork 리서치 프리뷰 맥 2026.01.12 · 윈도우 2026.02.10 정식 출시 2026년 4월 9일

6개월

2026.07.09 ChatGPT Work 공개 GPT-5.6과 함께 발표했습니다

왜 Claude인가?

Claude가 업계 선두가 된 기능

Anthropic은 대화창 밖에서 실제 작업을 처리하는 도구를 먼저 내놓았습니다. 외부 도구를 연결하는 표준(MCP), 터미널에서 돌아가는 실행 환경(Claude Code), 반복 업무를 묶는 업무 패키지(Skills) 세 가지입니다. 세 가지 모두 ChatGPT가 뒤따라 채택했습니다.

01 2024년 11월 공식 런칭

MCPModel Context Protocol

AI 모델과 외부 도구·데이터를 연결하는 오픈 표준 프로토콜입니다. Slack, GitHub, 데이터베이스, 로컬 파일처럼 서로 다른 시스템을 하나의 규격으로 연결합니다. 2025년 12월 9일에는 MCP를 리눅스 재단 산하 Agentic AI Foundation에 넘겼습니다. 창립 멤버에 Block과 OpenAI가 함께 이름을 올렸습니다.

업계 표준이 되었습니다. OpenAI, Google DeepMind, Microsoft가 모두 채택해, 지금은 AI를 외부 도구에 연결하는 사실상의 공통 규격입니다.

ChatGPT는 2025년 3월 26일 이 표준을 그대로 채택했습니다.

02 2025년 5월 공식 런칭

Claude Code터미널 기반 코딩 에이전트

터미널에서 저장소 전체를 읽고, 코드를 고치고, 테스트하고, 커밋까지 처리합니다. 2025년 2월 리서치 프리뷰로 시작해 Claude 4 공개와 함께 정식 출시했습니다.

에이전트 실행 환경의 기본값이 되었습니다. IDE 없이 명령줄 하나로 돌아가고, 서브 에이전트, MCP, 스킬을 한 번에 지휘합니다.

ChatGPT는 두 달 뒤인 2025년 4월 16일 Codex CLI를 냈습니다.

03 2025년 10월 공식 런칭

Skills재사용 가능한 업무 패키지

보고서 작성, 재무 분석, 코드 리뷰 같은 업무를 프롬프트·스크립트·템플릿으로 묶은 모듈입니다. 한 번 만들면 조직 전체가 같은 스킬을 불러 씁니다. 2025년 12월 18일에는 조직 단위 관리 기능이 추가되고 규격이 공개 표준으로 전환되었습니다.

개인의 노하우를 팀 자산으로 바꿉니다. 한 사람이 만든 업무 방식을 조직 전체가 같은 품질로 반복합니다.

ChatGPT는 2025년 12월 같은 SKILL.md 규격을 채택했습니다. 한 번 만든 스킬을 Claude와 Codex 양쪽에서 그대로 씁니다.

04 2026년 1월 리서치 프리뷰

Claude Cowork코드를 쓰지 않는 사람을 위한 업무 에이전트

터미널도 코드도 없이 목표만 지정하면 Claude가 계획을 세워 컴퓨터의 파일을 직접 열고 결과물을 만듭니다. 2026년 1월 12일 맥 데스크톱 앱에서 리서치 프리뷰로 시작해, 4월 9일 맥과 윈도우에서 정식 출시했습니다.

코딩 에이전트를 사무 업무로 넓혔습니다. 클로드 코드의 실행 구조를 그대로 쓰면서 결과물만 문서와 표로 바꾼 제품입니다.

ChatGPT는 여섯 달 뒤인 2026년 7월 9일 ChatGPT Work를 출시했습니다.

사용자 소득 분포별 사용하는 AI

누가 어떤 AI를 쓰고 있을까요?

Epoch AI와 Ipsos가 2026년 3~4월 미국 성인을 대상으로 진행한 설문입니다. Claude 사용자의 79.8%가 연 가구소득 $100K 이상이고, 소득이 높을수록 Claude를 쓰는 비중이 큽니다.

Under $25K $25K–$50K $50K–$75K $75K–$100K $100K+

0%25%50%75%100%

$100K+

Claude

Microsoft Copilot

ChatGPT

Grok

Google Gemini

Meta AI

* 출처: Epoch AI · Ipsos Survey, 2026년 4월 발행 (2026년 3~4월 3차 설문조사 합산, 미국 성인 가중 표본).

기업 AI 도입률 추이

Anthropic, 처음으로 OpenAI를 넘다

Anthropic, OpenAI를 넘어서다

Ramp AI Index에 따르면, 2026년 5월 Anthropic이 처음으로 OpenAI를 제치고 기업 유료 구독률 1위에 올랐습니다.

Share of U.S. businesses with paid subscriptions to AI models, platforms, and tools

Source: Ramp AI Index, business spend data from Ramp. Overall includes businesses subscribed to any AI product or service based on Ramp spend data. ramp

Anthropic의 기업 도입률은 1년 사이 16.2%에서 2.7배로 올라섰고, 같은 기간 OpenAI는 41.0%에서 39.8%로 오히려 조금 내려왔습니다. 2026년 5월 Anthropic이 처음으로 OpenAI를 앞질렀고, 8월에는 43.8% 대 39.8%로 격차가 4.0%p로 벌어지고 있습니다.

프론티어 모델 출시 타임라인

최신 모델 벤치마크 비교

Claude
Fable 5.12026년 9월 1일 출시

Claude
Opus 52026년 7월 24일 출시

Claude
Sonnet 52026년 6월 30일 출시

GPT
6 Astra2026년 9월 3일 출시

Gemini
3.8 Flash2026년 9월 2일 출시

1어떤 모델이 가장 똑똑한가?

종합 지능AA Intelligence Index v4.3

53.4

50.7

38.4

52.8

41.2

2실제 업무를 얼마나 잘 수행하는가?

실무 지식노동GDPval-AA v2

1764

1735

1501

1580

1464

실무 프로젝트 업무AA-Briefcase

1662

1645

1355

1562

1202

문서 추론GDP.pdf

26%

22%

13%

31%

21%

장문 맥락 추론AA-LCR v1.1

85%

79%

82%

81%

도구 사용𝜏³-Banking

47%

42%

37%

41%

45%

3맡은 일을 스스로 완료할 수 있는가?

대화형 환경 적응ARC-AGI-3 · ARC Prize 검증

미측정

30.2%high

미측정

62.7%표준 하네스

미측정

에이전틱 코딩Terminal-Bench v2.1

91%

89%

81%

88%

터미널 에이전트Terminal-Bench 4.0 · 공식 리더보드

57.9%Claude Code

51.8%Claude Code

12.4%Claude Code

58.2%Codex

19.1%mini-SWE-agent

코딩 에이전트 종합AA Coding Agent Index v1.5

62.2Claude Code

59.7Claude Code

미측정

61.6Codex

41.9Antigravity SDK

코딩SciCode

63%

56%

54%

56%

57%

4복잡한 문제를 얼마나 잘 푸는가?

추상 추론ARC-AGI-2 · ARC Prize 검증

90.0%

90.4%

미측정

95.0%

미측정

고난도 추론Humanity's Last Exam

59.1%

54.9%

41.3%

54.7%

47.8%

과학 추론GPQA Diamond

94%

93%

91%

96%

95%

물리 추론CritPt

30%

29%

17%

32%

18%

연구 수준 수학FrontierMath Tier 4 v2 · Epoch AI

88%

73%

29%

97.6%

22%

5답변은 얼마나 믿을 만한가?

지식 정확도AA-Omniscience 정답률

67%

61%

40%

63%

55%

환각 억제AA-Omniscience 환각 억제율

27%

39%

61%

49%

45%

측정 방법: 별도 표시가 없으면 Claude 3종과 GPT-6 Astra는 max, Gemini 3.8 Flash는 high 설정입니다. Fable 5.1의 Artificial Analysis 결과는 기본 fallback을 포함한 구성입니다. ARC-AGI-3의 Opus 5만 high입니다. 미측정은 해당 기관의 공개 목록에서 결과를 확인할 수 없다는 뜻이며, 0점이 아닙니다.

출처: Fable 5.1 측정값 · Opus 5 측정값 · Sonnet 5 측정값 · Astra 측정값 · Gemini 측정값 / Artificial Analysis, Intelligence Index 리더보드 · 모델 비교 · Coding Agent Index / ARC Prize, ARC-AGI 검증 리더보드 / Epoch AI, FrontierMath Tier 4 (v2) / Terminal-Bench, 4.0 리더보드

최신 모델 가격 비교

주요 모델 API 단가, 한눈에 보기

일반 처리·입력 20만 토큰 이하의 100만 토큰당 미국 달러(USD) 단가입니다. 입력은 모델에 보내는 토큰, 출력은 답변과 추론에 사용한 토큰에 부과되는 요금입니다.

	PREMIUM 최상위 추론	STANDARD 실무 활용 모델	MINI 저단가·대량 처리
Anthropic	Claude Fable 5.1 최신 플래그십·창작·고난도 추론 (2026.09.01 출시) 입력 $10.00 출력 $50.00 Claude Opus 5 고난도 추론·Fable 5.1의 절반 단가 (2026.07.24 출시) 입력 $5.00 출력 $25.00	Claude Sonnet 5 실무 표준·표준 라인 최저가 (프로모션 특별가를 정가로 확정) 입력 $2.00 출력 $10.00	Claude Haiku 4.5 멀티에이전트 보조 입력 $1.00 출력 $5.00
OpenAI	GPT-6 Astra 최신 플래그십·고난도 추론 (2026.09.03 출시) 입력 $10.00 출력 $50.00	GPT-5.6 Terra 실무용·입력 $2 / 출력 $12 입력 $2.00 출력 $12.00	GPT-5.6 Luna 자동화·대량 처리 입력 $0.20 출력 $1.20
Google	-	Gemini 3.1 Pro Preview 멀티모달·초장문 컨텍스트 입력 $2.00 출력 $12.00	Gemini 3.8 Flash 최신 고속·저단가 라인 (2026.12.31까지 프로모션 특별가) 입력 $0.75 출력 $3.75

단가 단위: USD / 100만 토큰 · 일반 처리

프리미엄 라인

Fable 5.1과 GPT-6 Astra는 단가가 같습니다

100만 토큰당 입력 $10·출력 $50으로 같고, Opus 5는 입력 $5·출력 $25입니다. 실제 비용은 입력·출력 토큰 수와 캐시 사용량에 따라 달라집니다.

표준 라인

Sonnet 5의 $2/$10은 정가가 되었습니다

Sonnet 5는 입력 $2·출력 $10을 정가로 유지합니다. 예정됐던 입력 $3·출력 $15 인상은 취소됐습니다. 표의 표준 라인 세 모델은 입력 단가가 $2로 같고, 출력은 Sonnet 5가 $10, Terra와 Gemini 3.1 Pro Preview가 $12입니다.

저단가 라인

Gemini 3.8 Flash는 연말까지 반값입니다

Gemini 3.8 Flash는 2026년 12월 31일까지 입력 $0.75·출력 $3.75이며, 2027년 1월 1일부터 $1.50·$7.50입니다. 표의 저단가 라인에서는 GPT-5.6 Luna가 입력 $0.20·출력 $1.20으로 가장 저렴합니다.

* 각 사 직접 API의 기본 단가입니다. 캐싱·배치·우선 처리·도구 사용료는 별도입니다. 입력이 20만 토큰을 넘는 요청에는 모델별 장문 요금 기준을 확인하세요.
출처: Anthropic · OpenAI · Google 최종 업데이트: 2026.09

다음은 내 활용 수준을 확인할 차례입니다.

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