← 목록으로

5분 오리엔테이션

이름의 유래부터 기능별 출시 시점, 벤치마크와 가격까지 두 서비스를 나란히 놓고 봅니다

이름의 유래

Claude와 ChatGPT, 이름은 어디서 왔을까요?

Claude 사람 이름에서
Claude
클로드 섀넌Claude Shannon · 1916~2001 · 미국

0과 1로 정보를 다루는 토대를 세운 수학자입니다. 그가 만든 정보 이론이 오늘날 디지털 통신과 AI의 바탕입니다.

클라우드 클로드 [ klɔːd ]

프랑스어에서 온 이름이라 영어 cloud처럼 읽지 않습니다.

Anthropic anthropos · 그리스어로 사람

2021년 아모데이 남매가 세웠습니다. 정관에 공익 목적을 넣은 공익 법인(PBC)입니다.

ChatGPT 기술 이름에서
Chat+GPT
  • Generative문장을 만들어 냅니다
  • Pre-trained대량의 글로 미리 학습했습니다
  • Transformer2017년 구글 논문이 제시한 신경망 구조입니다

이름 자체가 기술 설명입니다. 대화(Chat)에 모델 구조의 이름(GPT)을 그대로 붙였습니다.

OpenAI Open + AI

2015년 비영리 단체로 출발했습니다. 연구를 공개하겠다는 방향을 이름에 담았고, 2019년에 영리 부문을 두었습니다.

기능별 런칭 시점 비교

같은 기능, 누가 먼저 냈을까요?

ClaudeAnthropic
ChatGPTOpenAI
채팅핵심질문하면 답합니다
2023.07.11 claude.ai 웹 서비스 공개 모델은 2023년 3월 14일에 발표했습니다
7개월
먼저 2022.11.30 ChatGPT 웹 서비스 공개
스마트폰 앱이동 중에도 이어서 씁니다
2024.05.01 iOS 앱 공개 안드로이드 2024년 7월 16일
11개월
먼저 2023.05.18 iOS 앱 공개 안드로이드 2023년 7월 25일
프로젝트자료와 지시를 한곳에 모아 둡니다
먼저 2024.06.25 Projects 공개
6개월
2024.12.13 Projects 공개
도구 연결 표준핵심AI를 외부 도구와 데이터에 연결합니다
먼저 2024.11.25 MCP를 만들어 공개
4개월
2025.03.26 MCP 채택 발표 경쟁사가 만든 규격을 그대로 받아들였습니다
예약 실행정해진 시각에 알아서 돌립니다
2026.04.14 Routines 리서치 프리뷰 클로드 코드에서 먼저 제공했습니다
1년 3개월
먼저 2025.01.14 Tasks 베타 공개
코딩 에이전트 CLI핵심터미널에서 코드를 직접 다룹니다
먼저 2025.02.24 Claude Code 리서치 프리뷰 정식 출시 2025년 5월 22일
2개월
2025.04.16 Codex CLI 공개
클라우드 실행내 컴퓨터를 꺼도 계속 돌아갑니다
2025.10.20 Claude Code on the web 리서치 프리뷰
5개월
먼저 2025.05.16 Codex 클라우드 리서치 프리뷰
재사용 도구핵심한 번 만들어 반복해서 씁니다
먼저 2025.10.16 Agent Skills 공개 2025년 12월 18일 규격을 공개 표준으로 전환했습니다
2개월
2025.12 같은 SKILL.md 규격 채택 Codex CLI와 ChatGPT 앱이 같은 파일을 그대로 읽습니다. 목적별 챗봇 GPTs는 2023년 11월 6일에 나왔습니다
코딩 에이전트 데스크톱 앱핵심CLI를 창으로 옮겨 여러 세션을 한눈에 봅니다
먼저 2025.11.24 Claude 앱에 Code 탭 추가 맥 · 윈도우 코워크는 2026년 1월 12일 맥, 2026년 2월 10일 윈도우 순서로 데스크톱 앱에 들어왔습니다
2개월
2026.02.02 Codex 앱 공개 맥 2026.02.02 · 윈도우 2026.03.04 ChatGPT Work는 2026년 7월 9일 데스크톱 앱에 들어왔습니다
업무 위임핵심목표만 주면 결과를 파일로 받습니다
먼저 2026.01.12 Cowork 리서치 프리뷰 맥 2026.01.12 · 윈도우 2026.02.10 정식 출시 2026년 4월 9일
6개월
2026.07.09 ChatGPT Work 공개 GPT-5.6과 함께 발표했습니다
왜 Claude인가?

Claude가 업계 선두가 된 기능

Anthropic은 대화창 밖에서 실제 작업을 처리하는 도구를 먼저 내놓았습니다. 외부 도구를 연결하는 표준(MCP), 터미널에서 돌아가는 실행 환경(Claude Code), 반복 업무를 묶는 업무 패키지(Skills) 세 가지입니다. 세 가지 모두 ChatGPT가 뒤따라 채택했습니다.

01 2024년 11월 공식 런칭

MCPModel Context Protocol

AI 모델과 외부 도구·데이터를 연결하는 오픈 표준 프로토콜입니다. Slack, GitHub, 데이터베이스, 로컬 파일처럼 서로 다른 시스템을 하나의 규격으로 연결합니다. 2025년 12월 9일에는 MCP를 리눅스 재단 산하 Agentic AI Foundation에 넘겼습니다. 창립 멤버에 Block과 OpenAI가 함께 이름을 올렸습니다.

업계 표준이 되었습니다. OpenAI, Google DeepMind, Microsoft가 모두 채택해, 지금은 AI를 외부 도구에 연결하는 사실상의 공통 규격입니다.

ChatGPT는 2025년 3월 26일 이 표준을 그대로 채택했습니다.

02 2025년 5월 공식 런칭

Claude Code터미널 기반 코딩 에이전트

터미널에서 저장소 전체를 읽고, 코드를 고치고, 테스트하고, 커밋까지 처리합니다. 2025년 2월 리서치 프리뷰로 시작해 Claude 4 공개와 함께 정식 출시했습니다.

에이전트 실행 환경의 기본값이 되었습니다. IDE 없이 명령줄 하나로 돌아가고, 서브 에이전트, MCP, 스킬을 한 번에 지휘합니다.

ChatGPT는 두 달 뒤인 2025년 4월 16일 Codex CLI를 냈습니다.

03 2025년 10월 공식 런칭

Skills재사용 가능한 업무 패키지

보고서 작성, 재무 분석, 코드 리뷰 같은 업무를 프롬프트·스크립트·템플릿으로 묶은 모듈입니다. 한 번 만들면 조직 전체가 같은 스킬을 불러 씁니다. 2025년 12월 18일에는 조직 단위 관리 기능이 추가되고 규격이 공개 표준으로 전환되었습니다.

개인의 노하우를 팀 자산으로 바꿉니다. 한 사람이 만든 업무 방식을 조직 전체가 같은 품질로 반복합니다.

ChatGPT는 2025년 12월 같은 SKILL.md 규격을 채택했습니다. 한 번 만든 스킬을 Claude와 Codex 양쪽에서 그대로 씁니다.

04 2026년 1월 리서치 프리뷰

Claude Cowork코드를 쓰지 않는 사람을 위한 업무 에이전트

터미널도 코드도 없이 목표만 지정하면 Claude가 계획을 세워 컴퓨터의 파일을 직접 열고 결과물을 만듭니다. 2026년 1월 12일 맥 데스크톱 앱에서 리서치 프리뷰로 시작해, 4월 9일 맥과 윈도우에서 정식 출시했습니다.

코딩 에이전트를 사무 업무로 넓혔습니다. 클로드 코드의 실행 구조를 그대로 쓰면서 결과물만 문서와 표로 바꾼 제품입니다.

ChatGPT는 여섯 달 뒤인 2026년 7월 9일 ChatGPT Work를 출시했습니다.

사용자 소득 분포별 사용하는 AI

누가 어떤 AI를 쓰고 있을까요?

Epoch AIIpsos가 2026년 3~4월 미국 성인을 대상으로 진행한 설문입니다. Claude 사용자의 79.8%가 연 가구소득 $100K 이상이고, 소득이 높을수록 Claude를 쓰는 비중이 큽니다.

Under $25K $25K–$50K $50K–$75K $75K–$100K $100K+
0%25%50%75%100%
$100K+
Claude
79.8%
Microsoft Copilot
63.7%
ChatGPT
60.3%
Grok
56.2%
Google Gemini
55.9%
Meta AI
36.5%

* 출처: Epoch AI · Ipsos Survey, 2026년 4월 발행 (2026년 3~4월 3차 설문조사 합산, 미국 성인 가중 표본).

기업 AI 도입률 추이

Anthropic, 처음으로 OpenAI를 넘다

Anthropic beats OpenAI
Ramp AI Index에 따르면, 2026년 5월 Anthropic이 처음으로 OpenAI를 제치고 기업 유료 구독률 1위에 올랐습니다.
Share of U.S. businesses with paid subscriptions to AI models, platforms, and tools
0 10 20 30 40 50 60% Jan 2023 Apr Jul Oct Jan 2024 Apr Jul Oct Jan 2025 Apr Jul Oct Jan 2026 Apr Jun Overall 55.0% Anthropic 42.4% OpenAI 39.5% Google 6.4% xAI 3.0% DeepSeek 0.3%
Source: Ramp AI Index, business spend data from Ramp. Overall includes businesses subscribed to any AI product or service based on Ramp spend data.
Anthropic의 기업 도입률은 1년 사이 약 3배로 올랐고, OpenAI는 같은 기간 39%대에 머물렀습니다. 2026년 5월 Anthropic이 처음으로 OpenAI를 앞질렀고, 6월에는 42.4%39.5%가 되었습니다.
프론티어 모델 출시 타임라인
2022년부터 현재까지 · 2024년까지는 해 단위, 2025년부터는 분기 단위입니다 · 아래 막대를 좌우로 끌어 보세요 · 점 위에 마우스를 올리면 출시 시점이 나타납니다 · 주황색 점은 각 연구소의 최신 모델입니다
최신 모델 벤치마크 비교
Claude
Opus 52026년 7월 24일 출시
Claude
Fable 52026년 6월 9일 출시
Claude
Sonnet 52026년 6월 30일 출시
GPT
5.6 Sol2026년 7월 9일 출시
Gemini
3.1 Pro Preview2026년 2월 19일 출시
종합 지능AA Intelligence Index v4.1
61
60
53
59
46
실무 지식노동GDPval-AA v2
1861
1747
1603
1735
965
에이전틱 코딩Terminal-Bench v2.1
89%
85%
81%
88%
74%
코딩SciCode
56%
60%
54%
56%
59%
도구 사용𝜏³-Banking
30%
27%
28%
33%
16%
고난도 추론Humanity's Last Exam
52.6%
53.3%
39.6%
47.2%
44.7%
과학 추론GPQA Diamond
93%
93%
91%
94%
94%
지식 정확도AA-Omniscience 정답률
54%
61%
38%
59%
55%
환각 억제AA-Omniscience 환각 억제율
50%
45%
63%
11%
50%
장문 맥락 추론AA-LCR
70%
70%
71%
74%
73%

측정 방법: Claude 3종과 GPT-5.6 Sol은 모두 생각하는 시간을 가장 길게 주는 최대 설정으로 측정했습니다. Fable 5는 안전장치가 걸리는 질문을 Opus 4.8이 대신 답하는 구성으로 서비스됩니다. Fable 5 점수는 이 구성을 그대로 측정한 값입니다. 고난도 추론 항목만 소수점 첫째 자리까지 적었습니다. Fable 5와 Opus 5가 정수로 반올림하면 둘 다 53%가 되어, 어느 쪽이 앞선 값인지 보이지 않기 때문입니다. Gemini는 Pro 라인의 다음 버전인 3.5 Pro가 파트너 대상 테스트에 머물러 있어, Pro 계열 최신인 3.1 Pro Preview를 넣었습니다. 구글은 2026년 7월 21일에도 Pro 대신 3.6 Flash를 포함한 Flash 계열만 공개했습니다. 종합 지능만 보면 3.6 Flash가 50으로 3.1 Pro Preview(46)보다 높습니다. Flash 계열까지 넣으면 구글의 현재 최고 점수는 50입니다.

특이점: Opus 5는 종합 지능(61), 실무 지식노동(1861), 에이전틱 코딩(89%) 세 항목에서 1위입니다. 특히 실무 지식노동은 2위 Fable 5(1747)와 100점 이상 벌어졌습니다. 다만 환각 억제율은 직전 모델 Opus 4.8의 64%에서 50%로 내려갔습니다. 지식 정확도가 47%에서 54%로 오른 대신, 모르는 문제에서 모른다고 답하는 비율은 줄었습니다. 아는 것이 늘었지만 단정하는 경향도 함께 늘어난 셈입니다. 환각 억제만 보면 Sonnet 5가 63%로 가장 높고, GPT-5.6 Sol은 11%로 가장 낮습니다. 사실 확인이 중요한 업무라면 지식 정확도와 환각 억제 지표를 함께 확인하세요.

출처: Artificial Analysis, Intelligence Index 리더보드 · 모델 비교

최신 모델 가격 비교

주요 모델 API 단가, 한눈에 보기

100만 토큰당 USD(Short Context) 가격 기준입니다. 입력은 모델에 보내는 프롬프트, 출력은 모델이 생성하는 답변에 매기는 가격입니다.

PREMIUM 최상위 추론 STANDARD 실무 활용 모델 MINI 저단가·대량 처리
Anthropic
Claude Fable 5
창작·고급 추론 라인
(2026.06.09 출시)
입력 $10.00
출력 $50.00
Claude Opus 5
최신 플래그십·최고 난도 추론
(2026.07.24 출시)
입력 $5.00
출력 $25.00
Claude Sonnet 5
실무 표준·최고 에이전틱 성능
(출시 기념가, 9월 1일부터 $3/$15)
입력 $2.00
출력 $10.00
Claude Haiku 4.5
멀티에이전트 보조
입력 $1.00
출력 $5.00
OpenAI
GPT-5.6 Sol
최고 난도 추론
(2026.07.09 출시)
입력 $5.00
출력 $30.00
GPT-5.6 Terra
중간 성능·실무용
(2026.07.30 인하)
입력 $2.00
출력 $12.00
GPT-5.6 Luna
자동화 1차 필터
(2026.07.30 인하)
입력 $0.20
출력 $1.20
Google -
Gemini 3.1 Pro Preview
멀티모달·초장문 컨텍스트
입력 $2.00
출력 $12.00
Gemini 3.6 Flash
최신 고속·저단가 라인
(2026.07.21 출시)
입력 $1.50
출력 $7.50
단가 단위: $/1M token (Short Context)
프리미엄 라인
Fable 5는 두 배 비싸고 점수는 더 낮습니다

Fable 5는 $10/$50, Opus 5는 $5/$25로 입력과 출력 모두 두 배 차이입니다. GPT-5.6 Sol($5/$30)은 출력만 $5 높습니다. 그런데 벤치마크 종합 지수는 Opus 5가 61, Fable 5가 60입니다. 두 배를 낼 이유는 종합 점수가 아니라, Fable 5가 앞서는 항목(코딩 60%, 지식 정확도 61%, 고난도 추론 53.3%)이 그 업무의 핵심인지에 달려 있습니다.

표준 라인
Sonnet 5가 싼 것은 8월까지입니다

세 모델의 입력 단가는 $2로 같습니다. GPT-5.6 Terra가 2026년 7월 30일 $2.50/$15에서 $2/$12로 내려오면서 같아졌습니다. 출력에서는 Sonnet 5가 $10, Gemini 3.1 Pro와 GPT-5.6 Terra가 $12입니다. 9월 1일 Sonnet 5가 정가 $3/$15가 되면 나머지 두 모델이 입력과 출력 모두 더 쌉니다. 대량 처리를 계약할 계획이라면 9월 이후 단가로 계산하세요.

저단가 라인
GPT-5.6 Luna가 Haiku 4.5의 5분의 1입니다

OpenAI가 2026년 7월 30일 Luna를 80%, Terra를 20% 내렸습니다. Luna는 $1/$6에서 $0.20/$1.20이 되어 Haiku 4.5($1/$5)의 5분의 1 수준입니다. Gemini 3.6 Flash는 $1.50/$7.50으로 셋 중 가장 비쌉니다. 이 구간은 건당 단가가 작아 월 처리량을 곱해야 차이가 보입니다.

* 단가는 각 사 공식 가격표 기준입니다. 프롬프트 캐싱·배치 API·기업 계약 단가는 별도이며, 실제 청구액은 사용 패턴에 따라 달라집니다.
출처: Anthropic · OpenAI · Google
최종 업데이트: 2026.08

다음은 내 활용 수준을 확인할 차례입니다.

AI 활용 수준 진단하기 →